水(shuǐ)泥行業超低(dī)排放(fàng)改造，應該如何做

水(shuǐ)泥企業生産過程中對(duì)大(dà)氣的污染主要來(lái)自(zì)兩個方面:廢氣排放(fàng)和(hé)粉塵污染。

廢氣排放(fàng)是指水(shuǐ)泥企業在生産過程中産生的各種氣體污染物，如氨氧化物、二氧化硫、一氧化碳、氟化物等。這(zhè)些(xiē)氣體污染物不僅會(huì)對(duì)大(dà)氣環境造成嚴重影響，還會(huì)對(duì)人體健康造成危害。

其中，氨氧化物是最主要的大(dà)氣污染物之一主要來(lái)源于水(shuǐ)泥熟料生産的回轉窯燒工(gōng)序。爲了(le)控制氨氧化物的排放(fàng)，水(shuǐ)泥企業可以采用(yòng)低(dī)氨燃燒技術或單一的SNCR脫硝技術等措施。

另外(wài)，粉塵污染也(yě)是水(shuǐ)泥企業面臨的另一個重要問題。水(shuǐ)泥生産過程中會(huì)産生大(dà)量的粉塵特别是在物料處理(lǐ)、輸送、裝卸、儲存等環節。這(zhè)些(xiē)粉塵會(huì)對(duì)大(dà)氣環境造成嚴重影響，同時(shí)還對(duì)人體健康造成危害。爲了(le)控制粉塵的排放(fàng)，水(shuǐ)泥企業可以采取降塵措施，如增加除塵設備、加強通風(fēng)等

總的來(lái)說，爲了(le)減少對(duì)大(dà)氣的污染，水(shuǐ)泥企業需要采取一系列的環保措施，包括廢氣治理(lǐ)和(hé)粉塵控制等。同時(shí)，政府和(hé)社會(huì)也(yě)需要加強監管和(hé)宣傳，提高(gāo)公衆對(duì)水(shuǐ)泥企業環保問題的認識和(hé)關注度。

智易時(shí)代爲多家水(shuǐ)泥企業提供環境監測設備及服務，經驗豐富，樹立了(le)良好(hǎo)口碑，并不斷研發升級産品，使産品能(néng)更好(hǎo)地滿足客戶的需求。

揚塵在線監測儀

可在生産工(gōng)藝和(hé)物料輸送環節主要産塵點密閉罩、收塵罩等無組織排放(fàng)控制設施周邊設置總懸浮顆粒物（TSP）濃度監測設備。包括含水(shuǐ)率小(xiǎo)于6%的物料轉運、混合、破碎、篩分，及燒結機尾、球團焙燒設備、高(gāo)爐礦槽、高(gāo)爐出鐵(tiě)場、混鐵(tiě)爐、鐵(tiě)水(shuǐ)預處理(lǐ)、精煉爐、石灰窯等主要産塵點，可在收塵罩或抑塵設施上(shàng)方設置TSP濃度監測儀，不得有外(wài)部風(fēng)力影響。本儀器采用(yòng)激光散射法原理(lǐ)，泵吸式進氣方式，實現(xiàn)TSP、噪聲、大(dà)氣五參數（溫度、濕度、大(dà)氣壓、風(fēng)速、風(fēng)向）等數據精準測量，爲企業環境空(kōng)氣質量的監、管、治一體化綜合分析提供數據依據。

微型空(kōng)氣質量監測儀

一款用(yòng)于室外(wài)空(kōng)氣污染物實時(shí)、準确監測經濟型産品，采用(yòng)泵吸式采樣方法，集成電化學氣體傳感器、激光散射法顆粒物傳感器、氣象傳感器等實現(xiàn)環境空(kōng)氣質量自(zì)動監測，采樣過程具備加熱除濕裝置，提高(gāo)數據準确性，爲網格化平台提供強大(dà)的數據基礎，可根據現(xiàn)場進行數據校正，确保數據具有最佳的可追溯性。應用(yòng)在城(chéng)市大(dà)氣環境熱點網格監測、企業環境監測、工(gōng)廠(chǎng)廠(chǎng)區(qū)無組織排放(fàng)污染氣體監測等。

TSP濃度可視(shì)化監測儀

一款智能(néng)型“圖像視(shì)覺”傳感器檢測系統。采用(yòng)激光器驅動技術，激光淨輸出功率大(dà)，使用(yòng)壽命長，達到(dào)了(le)标稱的監視(shì)距離。集成大(dà)扭距精密雲台，可以進行精密校準調焦，可實現(xiàn)部署範圍内的無盲區(qū)預置，角度分辨率小(xiǎo)于0.01度。預置點定位精确，記憶功能(néng)可靠，數據斷電不丢失，有效記錄企業中TSP濃度值。

VOCs在線監測儀

本産品以PID光離子化爲原理(lǐ)，采用(yòng)泵吸式采樣方式，裝配疏水(shuǐ)器、除濕器、流量計(jì)等預處理(lǐ)單元進行幹燥過濾，檢測煙(yān)道(dào)中的揮發性有機物濃度。

超低(dī)排放(fàng)監管治一體化平台

本産品符合超低(dī)排放(fàng)改造技術要求，集監測、管控、治理(lǐ)于一體，對(duì)生産企業物料儲存、物料輸送、生産工(gōng)藝過程等環節進行全面把控，并結合污染治理(lǐ)設施，進行統一管理(lǐ)，有效掌握并科學分析有組織和(hé)無組織排放(fàng)分布、濃度、變化規律等數據，并依據分析結果進行智能(néng)化、科學化的治理(lǐ)，實現(xiàn)污染物源頭監控、車輛動态管理(lǐ)、效果實時(shí)檢驗的協同管控過程，利用(yòng)大(dà)數據、物聯網、AI識别等技術，挖掘分析各無組織排放(fàng)的過程數據，通過關聯分析、溯源分析、預警分析、智能(néng)控制等，實現(xiàn)對(duì)無組織排放(fàng)的精細化管控。